iPredic结合了先进的深度学习和机器学习技术，能够精准预测设备中易损部件的磨损程度和更换时机。通过实时监控和数据分析，iPredic不仅可以显著降低突发性设备故障的风险，还能优化维护计划，延长设备寿命，从而帮助企业提升生产效率，减少不必要的维护成本。

•实时监控与分析：持续监测设备运行状态，实时收集和分析数据，以便及时发现潜在问题。

•深度学习预测模型：利用先进的深度学习算法，根据历史数据和即时性能指标，精准预测部件磨损和故障发生的时间。

•维护计划优化：基于预测结果，智能规划维护工作，避免过早或延迟更换部件，确保设备运行在最佳状态。

•使用简便的操作界面：直观的用户界面和易于理解的报告，使得操作人员可以轻松管理和执行维护计划。